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<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>对话框 on FastGPT</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/</link><description>Recent content in 对话框 on FastGPT</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><atom:link href="https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>对话框与HTML渲染</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/htmlrendering/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/htmlrendering/</guid><description> 源码模式 预览模式 全屏模式 1. 设计背景 link尽管Markdown本身支持嵌入HTML标签，但由于安全问题，许多平台和环境对HTML的渲染进行了限制，特别是在渲染动态内容、交互式元素以及外部资源时。这些限制大大降低了用户在撰写和展示复杂文档时的灵活性，尤其是当需要嵌入外部HTML内容时。为了应对这一问题，我们通过使用 iframe 来嵌入和渲染HTML内容，并结合 sandbox 属性，保障了外部HTML的安全渲染。
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2. 功能简介 link该功能模块的主要目的是扩展FastGPT在Markdown渲染中的能力，支持嵌入和渲染HTML内容。由于是利用 Iframe 渲染，所以无法确认内容的高度，FastGPT 中会给 Iframe 设置一个固定高度来进行渲染。并且不支持 HTML 中执行 js 脚本。
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3. 技术实现 link本模块通过以下方式实现了HTML渲染和互动功能：
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组件设计：该模块通过渲染 iframe 类型的代码块展示HTML内容。使用自定义的 IframeBlock 组件，结合 sandbox 属性来保障嵌入内容的安全性。sandbox 限制了外部HTML中的行为，如禁用脚本执行、限制表单提交等，确保HTML内容的安全性。通过辅助函数与渲染Markdown内容的部分结合，处理 iframe 嵌入的HTML内容。 安全机制：通过 iframe 的 sandbox 属性和 referrerPolicy 来防止潜在的安全风险。sandbox 属性提供了细粒度的控制，允许特定的功能（如脚本、表单、弹出窗口等）在受限的环境中执行，以确保渲染的HTML内容不会对系统造成威胁。 展示与互动功能：用户可以通过不同的展示模式（如全屏、预览、源代码模式）自由切换，以便更灵活地查看和控制嵌入的HTML内容。嵌入的 iframe 自适应父容器的宽度，同时保证 iframe嵌入的内容能够适当显示。 4. 如何使用 link你只需要通过 Markdown 代码块格式，并标记语言为 html 即可。例如：
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```html &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang=&#34;zh-CN&#34;&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset=&#34;UTF-8&#34;&gt; &lt;meta name=&#34;viewport&#34; content=&#34;width=device-width, initial-scale=1.0&#34;&gt; &lt;meta http-equiv=&#34;X-UA-Compatible&#34; content=&#34;ie=edge&#34;&gt; &lt;title&gt;欢迎使用FastGPT&lt;/title&gt; &lt;/head&gt; &lt;body&gt; &lt;nav&gt; &lt;ul&gt; &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#home&#34;&gt;首页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt; &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#about&#34;&gt;关于我们&lt;/a&gt;&lt;/li&gt; &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#contact&#34;&gt;联系我们&lt;/a&gt;&lt;/li&gt; &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#gallery&#34;&gt;图库&lt;/a&gt;&lt;/li&gt; &lt;/ul&gt; &lt;/nav&gt; &lt;/body&gt; &lt;/html&gt;</description></item><item><title>知识库引用分块阅读器</title><link>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/quotelist/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://doc.tryfastgpt.ai/docs/guide/dialogboxes/quotelist/</guid><description>在企业 AI 应用落地过程中，文档知识引用的精确性和透明度一直是用户关注的焦点。FastGPT 4.9.1 版本带来的知识库分块阅读器，巧妙解决了这一痛点，让 AI 引用不再是&quot;黑盒&quot;。
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为什么需要分块阅读器？ link传统的 AI 对话中，当模型引用企业知识库内容时，用户往往只能看到被引用的片段，无法获取完整语境，这给内容验证和深入理解带来了挑战。分块阅读器的出现，让用户可以在对话中直接查看引用内容的完整文档，并精确定位到引用位置，实现了引用的&quot;可解释性&quot;。
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传统引用体验的局限 link以往在知识库中上传文稿后，当我们在工作流中输入问题时，传统的引用方式只会展示引用到的分块，无法确认分块在文章中的上下文：
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问题 引用 FastGPT 分块阅读器：精准定位，无缝阅读 link而在 FastGPT 全新的分块式阅读器中，同样的知识库内容和问题，呈现方式发生了质的飞跃
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当 AI 引用知识库内容时，用户只需点击引用链接，即可打开一个浮窗，呈现完整的原文内容，并通过醒目的高亮标记精确显示引用的文本片段。这既保证了回答的可溯源性，又提供了便捷的原文查阅体验。
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核心功能 link全文展示与定位 link&ldquo;分块阅读器&rdquo; 让用户能直观查看AI回答引用的知识来源。
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在对话界面中，当 AI 引用了知识库内容，系统会在回复下方展示出处信息。用户只需点击这些引用链接，即可打开一个优雅的浮窗，呈现完整的原文内容，并通过醒目的高亮标记精确显示 AI 引用的文本片段。
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这一设计既保证了回答的可溯源性，又提供了便捷的原文查阅体验，让用户能轻松验证AI回答的准确性和相关上下文。
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便捷引用导航 link分块阅读器右上角设计了简洁实用的导航控制，用户可以通过这对按钮轻松在多个引用间切换浏览。导航区还直观显示当前查看的引用序号及总引用数量（如 &ldquo;7/10&rdquo;），帮助用户随时了解浏览进度和引用内容的整体规模。
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引用质量评分 link每条引用内容旁边都配有智能评分标签，直观展示该引用在所有知识片段中的相关性排名。用户只需将鼠标悬停在评分标签上，即可查看完整的评分详情，了解这段引用内容为何被AI选中以及其相关性的具体构成。
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文档内容一键导出 link分块阅读器贴心配备了内容导出功能，让有效信息不再流失。只要用户拥有相应知识库的阅读权限，便可通过简单点击将引用涉及的全文直接保存到本地设备。
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进阶特性 link灵活的可见度控制 linkFastGPT提供灵活的引用可见度设置，让知识共享既开放又安全。以免登录链接为例，管理员可精确控制外部访问者能看到的信息范围。
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当设置为&quot;仅引用内容可见&quot;时，外部用户点击引用链接将只能查看 AI 引用的特定文本片段，而非完整原文档。如图所示，分块阅读器此时智能调整显示模式，仅呈现相关引用内容。
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即时标注优化 link在浏览过程中，授权用户可以直接对引用内容进行即时标注和修正，系统会智能处理这些更新而不打断当前的对话体验。所有修改过的内容会通过醒目的&quot;已更新&quot;标签清晰标识，既保证了引用的准确性，又维持了对话历史的完整性。
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这一无缝的知识优化流程特别适合团队协作场景，让知识库能在实际使用过程中持续进化，确保AI回答始终基于最新、最准确的信息源。
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智能文档性能优化 link面对现实业务中可能包含成千上万分块的超长文档，FastGPT采用了先进的性能优化策略，确保分块阅读器始终保持流畅响应。
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系统根据引用相关性排序和数据库索引进行智能加载管理，实现了&quot;按需渲染&quot;机制——根据索引排序和数据库 id，只有当用户实际需要查看的内容才会被加载到内存中。这意味着无论是快速跳转到特定引用，还是自然滚动浏览文档，都能获得丝滑的用户体验，不会因为文档体积庞大而出现卡顿或延迟。
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这一技术优化使FastGPT能够轻松应对企业级的大规模知识库场景，让即使是包含海量信息的专业文档也能高效展示和查阅。</description></item></channel></rss> |