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FastGPT

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FastGPT は、LLM 上に構築された知識ベースの Q&A システムで、すぐに使えるデータ処理とモデル呼び出し機能を提供し、Flow の可視化を通じてワークフローのオーケストレーションを可能にします！

https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

🛸 クラウドサービスの利用

fastgpt.run

💡 機能

1. パワフルなビジュアルワークフロー: AI アプリケーションを簡単に作成

   • デッキのシンプルモード - マニュアルアレンジ不要
   • ユーザ対話事前ガイダンス
   • グローバル変数
   • ナレッジベース検索
   • 複数の LLM モデルによる対話
   • テキストマジック - 構造化データへの変換
   • HTTP による拡張
   • on-the-fly HTTP モジュールのための埋め込みLaf
   • 次の対話ステップへの指示
   • ソースファイル参照の追跡
   • カスタムファイルリーダー
   • モジュールをプラグインにパッケージして再利用する

2. 広範なナレッジベースの前処理

   • 複数のナレッジベースの再利用と混合
   • チャンクの変更と削除を追跡
   • 手動入力、直接分割、QA 分割インポートをサポート
   • URL フェッチとバッチ CSV インポートをサポート
   • ナレッジベースにユニークなベクトルモデルを設定可能
   • オリジナルファイルの保存
   • ファイル学習エージェント

3. 複数の効果測定チャンネル

   • シングルポイントナレッジベース検索テスト
   • 対話中のフィードバック参照と修正・削除機能
   • 完全なコンテキストの提示
   • 完全なモジュール中間値提示

4. OpenAPI

   • 補完インターフェイス（GPT インターフェイスに合わせる）
   • ナレッジベース CRUD

5. オペレーション機能

   • ログイン不要の共有ウィンドウ
   • Iframe によるワンクリック埋め込み
   • 対話記録への統一されたアクセス

👨‍💻 開発

プロジェクトの技術スタック: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector プラグイン)

• ⚡ デプロイ

  

  デプロイ後、データベースをセットアップするので、2～4分待ってください。基本設定を使っているので、最初は少し遅いかもしれません。

• ローカル開発入門

• FastGPT のデプロイ

• システム設定ガイド

• 複数モデルの設定

• バージョン更新とアップグレード

👀 その他

• FastGPT FAQ
• Docker 導入チュートリアル動画
• 公式アカウント統合ビデオチュートリアル
• FastGPT ナレッジベースデモ

💪 関連プロジェクト

• Laf: サードパーティ製アプリケーションに 3 分でクイックアクセス
• Sealos: クラスタアプリケーションの迅速な展開
• One API: マルチモデル管理、Azure、Wenxin Yiyuan などをサポートします。
• TuShan: 5 分でバックエンド管理システムを構築

🤝 サードパーティエコシステム

• luolinAI: すぐに使える企業向け WeChat ボット

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