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* fix: model * dataset quote * perf: model config * model tag * doubao model config * perf: config model * feat: model test
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title, description, icon, draft, toc, weight
| title | description | icon | draft | toc | weight |
|---|---|---|---|---|---|
| 配置文件介绍 | FastGPT 配置参数介绍 | settings | false | true | 707 |
由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 projects/app/data/config.json 看到默认的配置文件。可以参考 docker-compose 快速部署 来挂载配置文件。
开发环境下，你需要将示例配置文件 config.json 复制成 config.local.json 文件才会生效。
下面配置文件示例中包含了系统参数和各个模型配置：
4.6.8+ 版本新配置文件示例
{
"feConfigs": {
"lafEnv": "https://laf.dev" // laf环境。 https://laf.run （杭州阿里云） ,或者私有化的laf环境。如果使用 Laf openapi 功能，需要最新版的 laf 。
},
"systemEnv": {
"vectorMaxProcess": 15, // 向量处理线程数量
"qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
"tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
"pgHNSWEfSearch": 100 // 向量搜索参数。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
}
}