2025-03-05 15:09:47 +08:00

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title: '通过 AI Proxy 接入模型'
description: '通过 AI Proxy 接入模型'
icon: 'api'
draft: false
toc: true
weight: 744
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从 FastGPT 4.8.23 版本开始,引入 AI Proxy 来进一步方便模型的配置。
AI Proxy 与 One API 类似,也是作为一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统,可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型,开箱即用。
## 部署
### Docker 版本
`docker-compose.yml` 文件已加入了 AI Proxy 配置,可直接使用。
## 基础使用
### 1. 创建渠道
如果 FastGPT 的环境变量中,设置了 AIPROXY_API_ENDPOINT 的值,那么在“模型提供商”的配置页面,会多出两个 tab可以直接在 FastGPT 平台上配置模型渠道,以及查看模型实际调用日志。
![aiproxy1](/imgs/aiproxy-1.png)
点击右上角的“新增渠道”,即可进入渠道配置页面
![aiproxy2](/imgs/aiproxy-2.png)
以阿里云的模型为例,进行如下配置
![aiproxy3](/imgs/aiproxy-3.png)
1. 渠道名:展示在外部的渠道名称,仅作标识;
2. 厂商:模型对应的厂商,不同厂商对应不同的默认地址和 API 密钥格式;
3. 模型:当前渠道具体可以使用的模型,系统内置了主流的一些模型,如果下拉框中没有想要的选项,可以点击“新增模型”,[增加自定义模型](/docs/development/modelconfig/intro/#新增自定义模型);
4. 模型映射:将 FastGPT 请求的模型,映射到具体提供的模型上;
5. 代理地址:具体请求的地址,系统给每个主流渠道配置了默认的地址,如果无需改动则不用填
6. API 密钥:从模型厂商处获取的 API 凭证
最后点击“新增”,就能在“模型渠道”下看到刚刚配置的渠道
![aiproxy4](/imgs/aiproxy-4.png)
### 2. 渠道测试
然后可以对渠道进行测试,确保配置的模型有效
![aiproxy5](/imgs/aiproxy-5.png)
点击“模型测试”,可以看到配置的模型列表,点击“开始测试”
![aiproxy6](/imgs/aiproxy-6.png)
等待模型测试完成后,会输出每个模型的测试结果以及请求时长
![aiproxy7](/imgs/aiproxy-7.png)
### 3. 启用模型
最后在“模型配置”中,可以选择启用对应的模型,这样就能在平台中使用了
![aiproxy8](/imgs/aiproxy-8.png)
## 渠道设置
### 优先级
在 FastGPT 中,可以给渠道设置优先级,对于同样的模型,优先级越高的渠道会越优先请求
![aiproxy9](/imgs/aiproxy-9.png)
### 启用/禁用
在渠道右侧的控制菜单中,还可以控制渠道的启用或禁用,被禁用的渠道将无法再提供模型服务
![aiproxy10](/imgs/aiproxy-10.png)
### 调用日志
在 “调用日志” 页面,会展示发送到模型处的请求记录,包括具体的输入输出 tokens、请求时间、请求耗时、请求地址等等
![aiproxy11](/imgs/aiproxy-11.png)
## 如何从 OneAPI 迁移到 AI Proxy
可以从任意终端,发起 1 个 HTTP 请求。其中 {{host}} 替换成 AI Proxy 地址,{{admin_key}} 替换成 AI Proxy 中 ADMIN_KEY 的值,参数 dsn 为 OneAPI 的 mysql 连接串
```bash
curl --location --request POST '{{host}}/api/channels/import/oneapi' \
--header 'Authorization: Bearer {{admin_key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"dsn": "mysql://root:s5mfkwst@tcp(dbconn.sealoshzh.site:33123)/mydb"
}'
```
执行成功的情况下会返回 "success": true
脚本目前不是完全准,可能会有部分渠道遗漏,还需要手动再检查下